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Especialización en Apache Hadoop

Si ya dominas Big Data, ¡vete más allá!

Curso de Hadoop: razón aquí (muchas empresas han decidido desplegar Hadoop junto a sus demás sistemas informáticos). Se trata de una de las herramientas de Apache que trabaja con Big Data y permite el desarrollo de aplicaciones de procesamiento paralelo (¡podrás trabajar con miles de nodos y petabytes de datos!). Con esta especialización de nuestro curso de Big Data te adentrarás en la arquitectura Hadoop y, quién sabe, esa empresa a la que no le quitas ojo, quizá te ponga ojitos a ti…

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Big Data: Especialización Hadoop

Temario de la especialización en Apache Hadoop

¿Qué aprenderás?

Con esta formación en Hadoop trabajarás el almacenamiento de datos (HDFS) y el procesamiento de datos (MapReduce). ¿Convertir un conjunto de valores de datos en un formato dado almacenado en HDFS en nuevos valores de datos? ¡Claro! ¿Utilizar Spark? ¡Por supuesto! ¿Dominar todos los procesos de implementación y administración de recursos que usan softwares, webs o aplicaciones alojadas? ¿Monitorizar su rendimiento y el cumplimiento de las normas y la seguridad? ¡Lo tienes!

¿Salidas laborales de Apache Hadoop? ¡Muchas! Por ejemplo: podrás trabajar como arquitecto de datos, desarrollador Hadopp o consultor de infraestructuras para Big Data.

Bloque 1
Bloque 2
Bloque 3
Bloque 4

Bloque 1: Introducción al Big Data

Conceptos básicos

Conceptos básicos

SQL vs NoSQL

SQL vs NoSQL

Preparación entorno de trabajo

Preparación entorno de trabajo

Bloque 2: Apache Hadoop (HDFS)

Conceptos básicos y arquitectura

Conceptos básicos y arquitectura

Lectura, escritura y replicación

Lectura, escritura y replicación

Permisos y borrado de datos

Permisos y borrado de datos

Safemode, snapshots y gestión de caché

Safemode, snapshots y gestión de caché

Profundizando con la shell

Profundizando con la shell

Bloque 3: Map Reduce & Yarn

Map reduce: el algoritmo

Map reduce: el algoritmo

Implementación de algoritmos map reduce

Implementación de algoritmos map reduce

Maneras de ejecutar el algoritmo

Maneras de ejecutar el algoritmo

YARN: Arquitectura, gestión de colas y Zookeeper

YARN: Arquitectura, gestión de colas y Zookeeper

Bloque 4: Ecosistema Hadoop

Apache Hive

Apache Hive

Apache Sqoop

Apache Sqoop

Apache Pig

Apache Pig

Apache Spark

Apache Spark

Reporting con Zeppelin

Reporting con Zeppelin

Descargar programaDescargar programa

IBM SkillsBuild

Con nuestro curso de Big Data tendrás acceso a la plataforma educativa IBM SkillsBuild. En ella, podrás formarte en competencias digitales de diversos ámbitos tecnológicos y en soft skills como resolución de problemas, comunicación o gestión del tiempo.

Podrás elegir cualquiera de las rutas formativas que hemos diseñado en Tokio:

Ruta de aprendizaje en Inteligencia Artificial y Desarrollo Digital (70 horas). Obtendrás las siguientes credenciales digitales:

Big data Big data Big data Big data
Ruta de aprendizaje en Ciencia de Datos y Tecnología en la Nube (100 horas). Obtendrás las siguientes credenciales digitales:
Big data Big data Big data Big data
Sukiru: habilidades para samuráis digitales
Curso complementario ¡totalmente free!

Sukiru significa habilidad en japonés y eso es lo que queremos fomentar en nuestra escuela: que nuestros alumnos se hagan con todas las habilidades necesarias para triunfar "ahí fuera".

Por eso, con esta formación podrás disfrutar de nuestro curso gratuito de metodologías de trabajo Scrum Manager.

Tell me more
Scrum

Profesores de la especialización en Apache Hadoop

Nuestros senséis

Contamos con algunos de los mejores expertos en Big Data (controlan de Hadoop, sí). Te enseñarán sus conocimientos, te guiarán con su sabiduría. ¡Ojo al dato!

Profesor 1 foto

Jose Luis Llorente

Socio fundador de Originpath, empresa de desarrollo de software y consultoría Big Data. Ingeniero Big Data certificado por IBM. Ha trabajado para empresas como Telefónica, Bankia o BBVA y es director de masters en el ITT y en la EAE.

Preguntas frecuentes

Apache Hadoop es un entorno de trabajo de licencia libre hecho para programar aplicaciones distribuidas que manejen grandes cantidades de datos. Hadoop permite a las aplicaciones trabajar con petabytes de datos a través de miles de nodos en red.

Hadoop funciona a través de dos componentes: HDFS, que es un sistema de archivo distribuido y Mapreduce, que es un framework de trabajo que facilita aislar al programador de todas las tareas propias de la programación en paralelo.

Hadoop sirve para el procesamiento, el análisis y el almacenamiento masivo de datos. Es capaz de hacerlo de forma instantánea y con una enorme tolerancia a fallos.

El procesamiento de Big Data a gran velocidad, su estructura de código abierto y la gran tolerancia a fallos.

¡Para nada! Podrás aprender Big Data desde cero. Eso sí: para que consigas superar con éxito esta formación y la materia no pueda contigo, necesitarás tener nociones básicas de programación. Por ello para empezar con el curso te recomendamos, si no has tocado antes programación, realizar primero el módulo introductorio (programación de objetos). 

No solo se puede: se hace. Algunos ejemplos de usos del Big Data en el día a día tienen que ver con la segmentación de los clientes y la forma de entenderlos, optimizaciones de procesos de negocio, cuantificaciones de rendimientos del personal… También, el Big Data se utiliza en el sector sanitario o para mejorar el rendimiento deportivo. En la ciencia y la investigación el análisis de datos también es fundamental para el progreso. Y estos son solo algunos ejemplos…

Sí. El curso de Big Data tiene entre 60 y 300 horas de prácticas en empresas incluidas. ¡Allí podrás poner en práctica lo aprendido! Pero también, durante tu formación, ejemplificaremos la teoría con tareas prácticas que te ayudarán a asimilar conceptos.

¡Eso depende de ti! Aunque nosotros te ayudaremos, tokier. Algunas de las salidas laborales del especialista en Big Data son: 

  • Arquitecto de datos
  • Data Scientist
  • Data Consultant
  • Big Data Developer

¡Claro que puedes! Al ser online te organizarás como puedas repartiendo las horas del día entre lo que quieres hacer y lo que debes hacer

La metodología de Tokio

Todos nuestros senséis transmiten sus clases en directo. Y si no has podido asistir, ¡no hay problema! Volvemos a retransmitir la clase otro día esa semana y, además, la subimos a la plataforma virtual.
Estaremos a tu lado a lo largo de toda la formación. Nuestros asesores pedagógicos te ayudarán a conseguir tus objetivos. ¡Organización y motivación para tokiers!
Expertos reales en activo que han trabajado en diversos tatamis. ¡Auténticos senséis!
Nuestra metodología e-learning se adapta a ti, a tus horarios y a tus circunstancias. Tú decides en qué horario y dónde prepararte. Porque el nuestro es un aprendizaje “hecho a medida”.
Es hora de subirse al tatami

¿Quieres demostrar todo lo que vales? En Tokio School tenemos acuerdos con más de 3.000 empresas del sector tecnológico y digital. Con nuestros cursos y másteres podrás realizar hasta 300 horas de prácticas de calidad al mismo tiempo que amplías tu red y tu CV.

Somos agencia de colocación autorizada por el Sistema Nacional de Empleo.

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No somos de ponernos medallas, pero si nos las ponen...
Mejor Centro de Formación Especializada en Esports
Mejor Centro de Formación Especializada en Inteligencia Artificial
Mejor Centro de Formación Online para la Inserción Laboral
Mejor Centro de Formación en Nuevas Tecnologías
Mejor Centro de Formación de Programación
ETA 2022 en la Categoría de eLearning

Todas las formaciones en Tokio School incluyen:

  • Formación 100% online
  • Más de 150 clases telepresenciales/mes
  • Masterclass complementarias
  • Asesoramiento pedagógico
  • Formación en inglés
  • Prácticas en empresas
  • Tokio Net (alertas de empleo durante 5 años)
  • Y además 2 años para acabar tu formación

Más información

Si has llegado hasta aquí abajo es que algo te interesamos, ¿verdad? ¡Pues claro que sí! Tú a nosotros también nos interesas. Estamos deseando ponerte nombre, hablar contigo, saber en qué podemos ayudarte. En definitiva: nos gustaría (¡mucho!) conocerte. Escríbenos. Nos pondremos en contacto contigo en un visto y no visto.

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